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SASInstitute SAS Certified Associate: Programming Fundamentals Using SAS 9.4 A00-215 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q99-Q104):

99. Frage
Which PROC IMPORT step correctly creates the MYDATA,SALES data set from the SALES.SCV file?

A. proc import datafile=sales.csv dbms=csv
out="mydata.sales";
run;
B. proc import data=mydata.sales dbms=csv
out=mydata.sales;
run;
C. proc import datafile="sales.csv" dbms=csv
out=mydata. sales;
run;
D. proc import data="mydata. sales" dbms=csv
out="mydata.sales";
run;

Antwort: C

Begründung:
The correct statement to import a CSV file into SAS and create a dataset is option B. The PROC IMPORT statement is used in SAS to read data from external files and create a SAS data set. Let's break down why option B is correct:
* datafile= specifies the location and filename of the external data file. In this case, "sales.csv" is the correct filename and format for a CSV file.
* dbms=csv tells SAS that the format of the external data file is CSV (comma-separated values).
* out=mydata.sales; specifies the name of the output SAS dataset. It consists of two parts: the libref mydata and the dataset name sales. This tells SAS to store the new dataset in a library called mydata
* with the dataset name sales.
Option A uses an incorrect syntax as it incorrectly specifies the data= option, which is not valid in this context. Also, the out= option is incorrectly quoted and terminated with a semicolon within the quotes.
Option C has a typo in the out= option (out=mydata.gales;), which incorrectly specifies the output dataset name. Additionally, it incorrectly specifies the data= option, which should actually be datafile=.
Option D has incorrectly quoted the out= option and uses a hyphen instead of an equals sign. Additionally, it does not use quotes around the filename, which may cause issues if the filename contains special characters or spaces.
References:SAS 9.4 documentation, specifically the PROC IMPORT statement: SAS Help Center: PROC IMPORT Statement

100. Frage
You are tasked with analyzing sales data for different regions. You need to calculate the cumulative sum of sales for each region, resetting the sum at the start of each new region. Which of the following code snippets would correctly achieve this, using BY group processing with FIRST. and LAST. to accumulate in groups?

Antwort: E

Begründung:
Explanation: Option A is correct The code uses the FIRST-region variable to identify the start of a new region. If it's the first observation for the region, cumulative_sales is initialized to 0. The statement 'cumulative_sales + sales;' accumulates the sales for each observation within the region. Options B, C, D, and E contain errors. Option B initializes cumulative_sales only for the first region, not for subsequent regions. Options C, D, and E do not reset cumulative_sales at the beginning of each region, leading to incorrect cumulative sums.

101. Frage
You need to generate a summary report with the mean, standard deviation, and minimum values for variables 'age' and 'salary' from the 'employees' dataset. The report should display the mean and standard deviation values rounded to two decimal places, while the minimum values should be displayed as integers. Which PROC MEANS statement accomplishes this task?

Antwort: E

Begründung:
The correct answer is option C. The MAXDEC= option within PROC MEANS controls the number of decimal places displayed for statistics. By specifying MAXDEC=(age=2, salary=2), we set the decimal places to two for variables 'age' and 'salary'. This will round the mean and standard deviation values to two decimal places. The MIN function in the output statement will truncate the minimum values to integers, effectively removing decimal places Options A and B apply the MAXDEC option to all variables, which doesn't meet the requirement of displaying integer minimum values- Option D uses the wrong format in the output statement for minimum values. Option E tries to use FORMAT to control the output format but does not specify the format for the minimum values. Option C is the only option that correctly implements both the MAXDEC= option and the MIN function to achieve the desired formatting.

102. Frage
You are analyzing customer data with a variable 'CustomerlD' (numeric) and 'OrderDate' (date). You need to create a new variable called 'CustomerAge' that represents the customer's age in years based on the order date. The variable 'Birthdate' is not available. Which code snippet correctly uses a FORMAT statement and a macro to achieve this, assuming the 'OrderDate' represents the most recent order?

Antwort: B

Begründung:
This code creates a macro 'age_calc' that calculates the age based on the difference between today's date and the order date- It correctly formats the 'customerage' variable using the 'year4.' format to represent the age in years. Options A, B, and C have incorrect format statements or formatting issues_ Option E uses both date formats, which is unnecessary and can lead to confusion.

103. Frage
You need to create a new SAS dataset named 'sales_summary' from the existing dataset 'sales' and include only the rows where the 'product' variable is equal to 'laptop' or 'tablet'. The 'sales' dataset has variables 'product', 'quantity', and 'price'. Which of the following code snippets will achieve the desired result? "Option A:,,

Antwort: C,E

Begründung:
Options A and D are correct. Both options use the WHERE statement (either explicitly or implicitly) to filter rows in the source dataset based on the product value. Option A uses the IN operator to select rows where 'product' is either 'laptop' or 'tablet. Option D uses an IF statement with a THEN OUTPUT statement to achieve the same filtering behavior. Option B is incorrect because it uses an IF statement without an OUTPUT statement, which means it will not create a new dataset but will simply process the data without creating a new output dataset. Option C is also incorrect because it uses an OUTPUT statement without any condition, which means it will create a new dataset with all rows from the source dataset, not just those where the product is 'laptop' or 'tablet'. Option E is incorrect because it uses an OUTPUT statement with an incorrect target dataset name. The OUTPUT statement in a DATA step automatically creates a new dataset with the name specified in the DATA statement. Therefore, the correct code snippets are.

104. Frage
......

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